被动感知数据质量控制方法学研究

2026年10月8日，medRxiv发布一项预印本研究，基于ABCD研究第4年随访数据（数据发布5.1，N=4,754，13-14岁）的智能手机与Fitbit数据，针对青少年物质使用风险预测中的被动感知数据，提出质量控制与数据决策的原则性建议。研究指出，极端离群值集中于观测天数少的低参与度参与者；Apple用户智能手机使用相对Android用户被低估；Fitbit行为在方案窗口内外存在系统性差异；并发现该研究默认预处理流程可能存在错误。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。