medRxiv 预印本· Hong, A., Diaz, J. L., Kennedy, T. M., Wang, F. L. ·· 1 天前AI 评分12
青少年物质使用风险预测中被动感知数据的质量控制与数据决策：基于ABCD研究的建议
Sense and Sensibility: Sensible Quality Control and Data Decision-Making in Passive Sensing Data for Adolescent Substance Use Risk Prediction
AI 导读
基于ABCD研究第4年随访（数据发布5.1，N=4,754，13-14岁）的智能手机与Fitbit数据，研究者提出被动感知数据预处理的原则性建议。极端离群值集中于观测天数少的低参与度参与者，Apple用户智能手机使用相对Android用户被低估，Fitbit行为在方案窗口内外存在系统性差异，并发现该研究默认预处理流程可能存在错误。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org