深度学习模型InfluProto预测甲流跨物种传播

2026年10月8日，bioRxiv发布预印本，研究人员开发出深度学习模型InfluProto，用于预测甲型流感病毒的跨物种传播。该模型将原型学习引入宿主预测，把宿主适应性建模为连续过程而非离散结果，以人、猪、禽三类原型锚定病毒序列的连续表征空间，用余弦距离量化宿主适应性。报道称，模型对三类宿主的召回率与精确率均超过0.97，在2009年大流行H1N1（pdm09）等挑战性人畜共患毒株上明显优于传统分类模型。目前该研究为预印本，尚未见后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。