InfluProto：基于原型学习预测甲型流感病毒跨物种传播

研究人员开发出深度学习模型 InfluProto，将原型学习引入甲型流感病毒宿主预测，把宿主适应性建模为连续过程而非离散结果。该模型以人、猪、禽三类原型锚定病毒序列的连续表征空间，以余弦距离量化宿主适应性，对三类宿主的召回率与精确率均超过 0.97，在2009年大流行 H1N1（pdm09）等挑战性人畜共患毒株上明显优于传统分类模型。