完整扭转角空间量化二级结构对氨基酸影响

2026年10月12日，一篇发表于bioRxiv的预印本报道了一项研究。该研究基于新近提出的circula多元扭转角分布（CBMD）混合模型，在最高14维的完整扭转角空间中，为20种氨基酸及400种氨基酸配对定义了以二级结构（SSE）标签为条件的连续密度。研究称，将这些高维分布投影到经典Ramachandran图上，可揭示蛋白质二级结构如何源于氨基酸依赖的构象偏好，并提供一个生成与任意二级结构环境一致的蛋白质构象的框架。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。