bioRxiv 预印本· Carriere, G., Robert, C. H., Cazals, F. ·· 23 小时前AI 评分12
超越 Ramachandran 分布：在完整扭转角空间中量化二级结构对氨基酸及其配对的影响
Beyond Ramachandran distributions: quantifying secondary structure effects on amino acids and their pairs in the full torsional space
AI 导读
研究基于新近提出的 circula 多元扭转角分布（CBMD）混合模型，在最高 14 维的完整扭转角空间中，为 20 种氨基酸及 400 种氨基酸配对定义了以二级结构（SSE）标签为条件的连续密度。将这些高维分布投影到经典 Ramachandran 图上，可揭示蛋白质二级结构如何源于氨基酸依赖的构象偏好，并提供一个生成与任意二级结构环境一致的蛋白质构象的框架。
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