AI框架Seal建模人脑发育基因调控与变异效应

2026年10月11日，bioRxiv发布预印本，研究人员提出可解释AI迁移学习框架Seal。该框架可在26个脑区、30种细胞类型和7个发育阶段上实现基因表达与变异效应的时空建模。将其应用于全基因组关联研究后，识别出与六种神经精神疾病风险相关的细胞类型和发育窗口；在Simons Simplex Collection自闭症队列全基因组数据中，Seal发现胎儿短暂性兴奋性神经元存在显著的新发调控变异负荷。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。