Cell Painting结合机器学习评估植物药肝毒性

2026年10月12日，bioRxiv发布一项预印本研究，用Cell Painting结合代谢活性与膜完整性检测，分析13种植物提取物和85种已知成分，并借助覆盖逾1000种化学品的参考图谱训练机器学习模型。结果显示，Cell Painting在11/13种提取物和46/85种成分中检出生物活性，高于细胞健康检测的9/13和40/85，且通常在更低浓度下检出。马兜铃和Goldenseal活性最强，参考图谱模型还提示了细胞毒性、内分泌及遗传毒性相关机制假设。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。