bioRxiv 预印本· Ollitrault, G., Mitchell, C. A., Ferguson, S. S., Roe, A. L., White, B., Titterton, K., Ewald, J. ·· 13 小时前AI 评分22
利用Cell Painting与机器学习解析肝毒性植物药及其成分的作用机制
Cell Painting and machine learning for mechanistic profiling of hepatotoxic botanicals and their constituents
AI 导读
研究者用Cell Painting结合代谢活性与膜完整性检测，分析了13种植物提取物和85种已知成分，并借助覆盖逾1000种化学品的参考图谱训练机器学习模型。Cell Painting在11/13种提取物和46/85种成分中检出生物活性，高于细胞健康检测的9/13和40/85，且通常在更低浓度下检出。马兜铃和Goldenseal活性最强，参考图谱模型还提示了细胞毒性、内分泌及遗传毒性相关机制假设。
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