CohortFM框架从稀疏纵向数据重建分子轨迹

2026年10月10日，bioRxiv发布预印本，研究团队提出流匹配框架CohortFM，用于从稀疏纵向观测重建患者连续的个体化分子轨迹，并通过混合模型归纳为队列层面的进展模式。该研究在COVID-19、脓毒症、流感和结核病数据上测试，称其能生成有生物学意义的轨迹，较现有轨迹基线更能区分患者间生物学差异，并在插值与真实前向预测中保持竞争力。目前该工作为预印本，尚未见同行评议或后续验证报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。