CohortFM：用流匹配从稀疏随访重建连续分子轨迹

研究团队提出流匹配框架 CohortFM，可从稀疏纵向观测重建患者连续的个体化分子轨迹，并通过混合模型归纳为队列层面的进展模式。该方法在 COVID-19、脓毒症、流感和结核病数据上均能生成有生物学意义的轨迹，较现有轨迹基线更能区分患者间生物学差异，并在插值与真实前向预测中保持竞争力。