DECONVersation：单细胞基础模型嵌入用于bulk RNA-seq解卷积

2026年10月9日，bioRxiv发布预印本，研究者提出DECONVersation方法，利用预训练及微调的单细胞基础模型嵌入，结合非负最小二乘求解器，从bulk RNA-seq中估计细胞类型比例，无需显式筛选标记基因。报道称，与MuSiC、DWLS和BayesPrism相比，DECONVersation在多种组织中表现相当或更优，且经组织特异性微调后性能进一步提升。目前该研究处于预印本阶段，尚未见同行评议或后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。