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机器学习预测溃疡性结肠炎抗TNF停药后复发
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AI 综述
2026年10月7日，medRxiv发布一项预印本研究，研究团队基于BIOSTOP试验中136例溃疡性结肠炎患者的直肠活检RNA-seq数据，开发半监督机器学习框架，用于预测停用抗TNF治疗后的复发。该模型结合UMAP流形与38基因面板的LabelSpreading，在测试队列中AUC为0.794、敏感度90.3%、特异度73.1%，在推断队列中AUC为0.711、敏感度82.9%、特异度42.3%。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。
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最新进展10月7日 08:00
medRxiv预印本发布机器学习模型，可预测溃疡性结肠炎停用抗TNF后复发。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- medRxiv 预印本精选机器学习用直肠活检转录组预测溃疡性结肠炎停用抗TNF后复发
研究团队基于BIOSTOP试验中136例溃疡性结肠炎患者的直肠活检RNA-seq数据，开发半监督机器学习框架预测停用抗TNF后的复发。该模型结合UMAP流形与38基因面板的LabelSpreading，在测试队列中AUC为0.794、敏感度90.3%、特异度73.1%，在推断队列中AUC为0.711、敏感度82.9%、特异度42.3%。
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