medRxiv 预印本· Bouhddi, G., Rapp, E., Artiemjew, P., Berset, I. P., Lerang, F., Hoff, D. A. L., Bakkevold, E. S., Lundin, K. E. A., Jahnsen, F. L., Domanska, D. ·· 1 天前精选AI 评分45
机器学习用直肠活检转录组预测溃疡性结肠炎停用抗TNF后复发
Machine learning predicts relapse after anti-TNF withdrawal in ulcerative colitis using rectal biopsy transcriptomics
AI 导读
研究团队基于BIOSTOP试验中136例溃疡性结肠炎患者的直肠活检RNA-seq数据，开发半监督机器学习框架预测停用抗TNF后的复发。该模型结合UMAP流形与38基因面板的LabelSpreading，在测试队列中AUC为0.794、敏感度90.3%、特异度73.1%，在推断队列中AUC为0.711、敏感度82.9%、特异度42.3%。
推荐理由
研究用直肠活检转录组数据训练机器学习模型预测停用抗TNF后的复发，读者可了解其敏感度与特异度表现。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org