AntiCapt：微调核苷酸语言模型预测设计抗癌适配体

2026年10月7日，bioRxiv发布预印本，研究团队开发了AntiCapt，一种利用序列描述符和微调核苷酸语言模型识别单链DNA抗癌适配体（ACA）的计算方法。其主数据集包含1,021条经实验验证的ACA及等量非适配体序列。基于组成的模型在独立数据集上AUC达0.93，微调HyenaDNA嵌入模型AUC最高达0.94。性能最优模型已整合为AntiCapt网络服务器和独立工具，用于抗癌适配体的预测、设计与全基因组扫描。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。