AntiCapt：基于微调核苷酸语言模型的抗癌适配体预测与设计工具

研究团队开发了AntiCapt，一种利用序列描述符和微调核苷酸语言模型识别单链DNA抗癌适配体（ACA）的计算方法，主数据集包含1,021条经实验验证的ACA及等量非适配体序列。基于组成的模型在独立数据集上AUC达0.93，微调HyenaDNA嵌入模型AUC最高达0.94。性能最优模型已整合为AntiCapt网络服务器和独立工具，用于抗癌适配体的预测、设计与全基因组扫描。