贝叶斯基因互作网络用于帕金森病分类

2026年10月12日，bioRxiv发布一项预印本研究，基于PPMI队列的血液转录组数据，采用贝叶斯框架构建基因互作网络，并通过信号扩散增强差异表达基因分析，结合临床特征筛选出13个基因构建随机森林模型。研究称，在留出测试集中该模型AUC达0.972，优于现有模型，显示血液转录组学可提升帕金森病的临床诊断，有望在运动症状出现前实现准确诊断。该研究为预印本，尚未经同行评议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。