bioRxiv 预印本· Yang, R., Yuan, Y. ·· 1 天前AI 评分18
基于贝叶斯基因互作网络与子网络，结合生物标志物分类特发性帕金森病
Application of Bayesian-Derived Gene Interaction Network and Subnetwork for Classification of Idiopathic Parkinson Disease with Biomarkers
AI 导读
研究基于PPMI队列的血液转录组数据，用贝叶斯框架构建基因互作网络并通过信号扩散增强差异表达基因分析，结合临床特征筛选出13个基因构建随机森林模型。在留出测试集中该模型AUC达0.972，优于现有模型，显示血液转录组学可提升帕金森病的临床诊断，有望在运动症状出现前实现准确诊断。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org