DeepND框架揭示核小体DNA序列语法与癌症突变甲基化关联

2026年10月4日，bioRxiv发布预印本研究，研究者开发可解释深度学习框架DeepND，用于区分核小体DNA与核小体间DNA。该框架识别出210个长度2-16 bp、在核小体DNA中显著富集或缺失的序列基序，其中44个基序在特定癌症类型中呈现体细胞突变的富集或缺失，6个基序与DNA甲基化水平差异相关；在肺癌和子宫内膜癌中，突变沿不同小沟方向呈现约10-bp的周期性富集。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。