分子动力学网络区分STING配体激活与SAVI突变

2026年10月11日，bioRxiv发布一项预印本研究，采用基于分子动力学的潜在空间残基对网络方法，区分STING的配体激活型与SAVI相关突变。研究使用一维卷积自编码器结合时间均值池化、马氏距离聚类和残基对相似性网络，比较apo、配体结合及SAVI相关多突变体STING的分子动力学轨迹。结果显示，配体结合数据集的网络以lid区为主导，而多突变体数据集则富集a1b1并涉及残基281。研究者称，该方法为配体相关与突变相关的动态别构研究提供了可解释框架。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。