bioRxiv 预印本· Tsuchiya, Y., Yonezawa, Y. ·· 1 天前AI 评分12
基于分子动力学的潜在空间残基对网络区分配体激活型与SAVI相关STING
Latent-Space Residue-Pair Networks from Molecular Dynamics Distinguish Ligand-Activated and SAVI-Associated STING
AI 导读
研究者用一维卷积自编码器结合时间均值池化、马氏距离聚类和残基对相似性网络，比较apo、配体结合及SAVI相关多突变体STING的分子动力学轨迹。配体结合数据集的网络以lid区为主导，多突变体数据集则富集a1b1并涉及残基281。该方法为配体相关与突变相关的动态别构研究提供了可解释框架。
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