无监督3D分类骨细胞与软骨细胞陷窝

2026年10月9日，bioRxiv发布一项预印本研究，研究团队提出一套全自动、无需标注的无监督流程，用于区分小鼠骨软骨单位中的骨细胞陷窝（OCL）与软骨细胞陷窝（CCL）。该方法基于桌面microCT，不依赖水泥线识别，从SR-microCT和桌面microCT数据中提取每个陷窝的7项形态计量与位置特征，经UMAP分析完成分类。在健康及创伤后骨关节炎标本中，该流程与人工分类的Gwet's AC1、Matthews相关系数和平衡准确率均接近0.99。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。