bioRxiv 预印本· Banerjee, A., Durongbhan, P., Uniyal, P., Gaillard, V., Schadow, J. E., Boersma, E. C., Stok, K. S., Ruffoni, D., Lenthe, G. H. v. ·· 14 小时前AI 评分8
基于microCT的无监督三维分类方法区分小鼠骨软骨单位中的骨细胞与软骨细胞陷窝
Unsupervised 3D classification and characterisation of osteocyte and chondrocyte lacunae in the murine osteochondral unit
AI 导读
研究团队提出一套全自动、无需标注的无监督流程，基于桌面microCT对小鼠骨软骨单位中的骨细胞陷窝（OCL）和软骨细胞陷窝（CCL）进行分类，不依赖水泥线识别。该流程从SR-microCT和桌面microCT数据中提取每个陷窝的7项形态计量与位置特征，经UMAP分析，在健康及创伤后骨关节炎标本中与人工分类的Gwet's AC1、Matthews相关系数和平衡准确率均接近0.99。
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