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PU-Boost框架用于未诊断高血压筛查
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AI 综述
2026年10月6日,medRxiv发布预印本,研究者提出PU-Boost两阶段可靠样本重建框架,用于未确诊高血压筛查。该框架仅使用人口学、行为、病史和人体测量变量,将既往确诊高血压者作为阳性样本、其余作为未标记样本,经Elastic Net排序、随机森林剔除高模糊样本后训练XGBoost模型。目前该研究处于预印本阶段,尚未见后续报道。
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最新进展10月6日 08:00
medRxiv预印本提出PU-Boost两阶段框架,用于未确诊高血压筛查。报道时间线
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10月6日
- medRxiv 预印本PU-Boost:基于两阶段可靠样本重建的阳性-未标记学习框架用于未确诊高血压筛查
研究者提出PU-Boost两阶段可靠样本重建框架,仅用人口学、行为、病史和人体测量变量,将既往确诊高血压者作为阳性、其余作为未标记样本,经Elastic Net排序、随机森林剔除高模糊样本后训练XGBoost。
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