medRxiv 预印本· Wu, H., Shi, L., Yang, H., Li, B., Wang, Q., Zhan, Z., Guo, L. ·· 19 小时前AI 评分12
PU-Boost：基于两阶段可靠样本重建的阳性-未标记学习框架用于未确诊高血压筛查
PU-Boost: ATwo-StageReliable-Sample Reconstruction Positive-Unlabeled Learning Framework for Screening Undiagnosed Hypertension
AI 导读
研究者提出PU-Boost两阶段可靠样本重建框架，仅用人口学、行为、病史和人体测量变量，将既往确诊高血压者作为阳性、其余作为未标记样本，经Elastic Net排序、随机森林剔除高模糊样本后训练XGBoost。
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