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GRACE模型预测碰撞截面
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AI 综述
2026年10月5日,arXiv定量生物学发布报道,介绍GRACE——一种3D碰撞截面(CCS)预测器。该模型通过早期融合的几何残差加合物条件化适配预训练分子几何编码器。报道称,在超过9,000条实验分子-加合物CCS记录上,GRACE在随机、骨架和加合物敏感三种划分中均取得最优平均百分比差异,分别为1.67%、2.11%和2.36%;在四个独立外部测试集及与四种已报道物理工作流的对比中,GRACE误差均更低。
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最新进展10月5日 12:00
GRACE在9,000余条实验记录及外部测试中误差均低于对比方法。报道时间线
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10月5日
- arXiv 定量生物学GRACE:通过早期融合的几何残差加合物条件化预测碰撞截面
GRACE是一种3D碰撞截面(CCS)预测器,通过早期融合的几何残差加合物条件化适配预训练分子几何编码器。在超过9,000条实验分子-加合物CCS记录上,GRACE在随机、骨架和加合物敏感三种划分中均取得最优平均百分比差异,分别为1.67%、2.11%和2.36%。在四个独立外部测试集及与四种已报道物理工作流的对比中,GRACE误差均更低。
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