arXiv 定量生物学· Parthasarathy Suryanarayanan, Susanta Das, Shreyans Sethi, Kenneth M. Merz, Jr., Joseph A. Morrone·· 2 小时前AI 评分12
GRACE：通过早期融合的几何残差加合物条件化预测碰撞截面
Predicting Collision Cross Sections with GRACE: Geometric Residual Adduct Conditioning via Early-fusion
AI 导读
GRACE是一种3D碰撞截面（CCS）预测器，通过早期融合的几何残差加合物条件化适配预训练分子几何编码器。在超过9,000条实验分子-加合物CCS记录上，GRACE在随机、骨架和加合物敏感三种划分中均取得最优平均百分比差异，分别为1.67%、2.11%和2.36%。在四个独立外部测试集及与四种已报道物理工作流的对比中，GRACE误差均更低。
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