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SLE自身抗体谱研究揭示EBV相关新抗原
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AI 综述
2026年10月4日，一项发表于bioRxiv的预印本研究对系统性红斑狼疮（SLE）的线性表位图谱进行了分析。研究团队使用PhIP-seq技术，对695例SLE患者和301例健康对照的共1,268份血浆样本开展线性表位无偏分析，通过机器学习识别出可区分SLE与健康对照的共享自身反应性特征，并发现该特征显著富集RNA结合蛋白靶点。研究还报告YTHDF2与EBV BZLF1存在交叉反应，提示EBV相关新抗原与SLE的关联。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。
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最新进展10月4日 08:00
bioRxiv预印本发布SLE线性表位图谱，发现YTHDF2与EBV BZLF1交叉反应。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- bioRxiv 预印本SLE线性表位图谱揭示与疾病及疾病活动度相关的新抗原，YTHDF2与EBV BZLF1交叉反应
研究团队用PhIP-seq对695例SLE患者和301例健康对照的1,268份血浆样本做线性表位无偏分析，机器学习识别出可区分SLE与健康对照的共享自身反应性特征，并显著富集RNA结合蛋白靶点。
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