OpenBind倡议呼吁补齐AI药物发现结合数据缺口

2026年10月12日，Nature 药物发现综述刊发 OpenBind 联合负责人、牛津大学结构生物信息学家 Charlotte Deane 的观点。她指出，AI 药物发现的关键瓶颈已转向数据：AlphaFold 2 曾借助 PDB 数十年积累的约 130,000 个蛋白结构实现蛋白结构预测，但同类模型尚无法预测蛋白与小分子结合后的结构和亲和力。她呼吁重点收集能提升模型表现的数据，以补齐这一结合数据缺口。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。