OpenBind 联合负责人 Charlotte Deane：AI 药物发现亟需补上蛋白–小分子结合数据缺口

OpenBind 联合负责人、牛津大学结构生物信息学家 Charlotte Deane 指出，AI 药物发现的关键瓶颈已转向数据。AlphaFold 2 曾借助 PDB 数十年积累的约 130,000 个蛋白结构预测蛋白结构，但同类模型尚无法预测蛋白与小分子结合后的结构和亲和力。她呼吁重点收集能提升模型表现的数据。