机器学习预测埃塞俄比亚宫颈癌筛查利用

2026年10月6日，medRxiv发布一项预印本研究，基于2024/25年埃塞俄比亚人口与健康调查（EDHS）数据进行二次分析，在15-49岁育龄女性中训练6种机器学习算法，用于预测宫颈癌筛查利用情况。研究显示该人群筛查率为4.2%。在模型比较中，Extreme Gradient Boosting表现最优，AUROC达0.896，AUPRC为0.781，优于Logistic Regression的0.772；经等渗校准后Brier评分为0.038。目前该研究为预印本，尚未见后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。