medRxiv 预印本· Gebiru, A. M., Gelaw, N. B., Mekonen, D. K., Agazie, A. A., Kelkay, M. M., Gelaw, Y. D., Godana, T. N. ·· 19 小时前AI 评分12
基于2024/25 EDHS数据，机器学习模型预测埃塞俄比亚育龄女性宫颈癌筛查利用情况
Predicting Cervical Cancer Screening Utilization Among Women of Reproductive Age in Ethiopia Using Supervised Machine Learning: A Nationally Representative 2024/25 EDHS Study
AI 导读
一项基于2024/25埃塞俄比亚人口与健康调查的二次分析，在15-49岁女性中训练了6种机器学习算法预测宫颈癌筛查利用情况，筛查率为4.2%。Extreme Gradient Boosting表现最优，AUROC达0.896，AUPRC为0.781，优于Logistic Regression的0.772，等渗校准后Brier评分为0.038。
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