自适应minibatch提升SMC ABC推断效率

2026年10月12日，bioRxiv发布预印本，针对大规模异质生物数据中SMC ABC因需对每个观测单独模拟而成本过高的问题，研究者提出一种自适应minibatch方法：早期探索用小批量，随后验精化逐步增大批量，批量大小由目标精度设定且不随数据集规模增长。在合成生物模型和真实单细胞基因表达数据（异质性涵盖细胞几何与初始条件）上，该方法以远低于全数据SMC ABC的成本获得接近的后验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。