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EpiDiff:DNA甲基化预测细胞分化状态

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AI 综述

2026年10月11日,bioRxiv发布预印本,研究者利用机器学习构建了基于DNA甲基化的细胞分化状态预测工具EpiDiff,可输出连续的绝对分化指数(DI),并在单细胞、分选细胞、bulk组织及体外分化、类器官、重编程和细胞年轻化实验中完成验证。在分选细胞群中,DI随年龄升高,多种细胞类型出现发育性表观遗传漂移,以向间充质谱系漂移最为显著。应用于正常组织时,EpiDiff可预测致癌物暴露与癌症风险。

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报道时间线

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10月11日
  1. bioRxiv 预印本
    基于DNA甲基化的细胞类型分辨率分化状态预测工具EpiDiff揭示衰老相关表观遗传间充质漂移

    研究者利用机器学习构建了DNA甲基化分化状态预测工具EpiDiff,可输出连续的绝对分化指数(DI),并在单细胞、分选细胞、bulk组织及体外分化、类器官、重编程和细胞年轻化实验中完成验证。在分选细胞群中,DI随年龄升高,多种细胞类型出现发育性表观遗传漂移,以向间充质谱系漂移最为显著。应用于正常组织时,EpiDiff可预测致癌物暴露与癌症风险。

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