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Proton-PottsMPNN设计pH敏感PD-L1结合体

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AI 综述

2026年10月1日,bioRxiv发布预印本,研究者提出序列设计模型Proton-PottsMPNN,将组氨酸、天冬氨酸和谷氨酸的质子化与去质子化状态作为独立序列token显式表示,围绕可滴定残基重塑微环境。基于该模型从头设计并合成展示于酵母的8,407个PD-L1候选结合体,经不同pH下FACS与MACS筛选分别获得237和288个独特pH依赖设计,转变pH跨4.0至5.8。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月1日
  1. bioRxiv 预印本
    Proton-PottsMPNN:显式建模质子化状态的pH敏感结合体设计模型

    研究者提出序列设计模型Proton-PottsMPNN,将组氨酸、天冬氨酸和谷氨酸的质子化与去质子化状态作为独立序列token显式表示,从而围绕可滴定残基重塑微环境。基于该模型从头设计并合成展示于酵母的8,407个PD-L1候选结合体,经不同pH下FACS与MACS筛选分别获得237和288个独特pH依赖设计,转变pH跨4.0至5.8。

本事件热度走势

当前热度 4·可比范围峰值 5(10月2日 12:00)·近 24 小时可比范围变化 –

024610月2日12:0010月2日13:0010月2日13:0010月2日14:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。