虚拟脑建模揭示精神分裂症网络动力学改变

2026年10月14日，一项发表于bioRxiv的预印本研究基于43名健康对照和33名精神分裂症患者（含治疗耐药与非耐药）的MRI数据，采用虚拟大脑建模方法，发现治疗耐药患者全脑水平JNMDA升高、w+降低；默认模式网络Ji可预测阴性症状严重程度，边缘系统与腹侧注意网络JNMDA可预测PANSS总分及思维紊乱。该研究提示虚拟大脑建模或可用于预测精神分裂症症状严重程度及抗精神病药治疗反应与耐药。目前该研究为预印本，尚未见后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。