bioRxiv 预印本· Vitacca, M., Pischedda, D., Ciccarelli, M., Pontillo, G., De Simone, G., Cocozza, S., Cipranic, F., Monteverdi, A., Fusar-Poli, P., Gandini Wheeler-Kingshott, C. A. M., Palesi, F., de Bartolomeis, A., D'Angelo, E. ·· 11 小时前AI 评分22
虚拟大脑建模揭示精神分裂症网络动力学改变，可预测症状严重程度及抗精神病药治疗反应与耐药
Virtual Brain Modelling Reveals Altered Network Dynamics and Predicts Symptom Severity in Schizophrenia: Relevance to Antipsychotic Treatment Response and Resistance.
AI 导读
基于43名健康对照和33名精神分裂症患者（含治疗耐药与非耐药）的MRI数据，虚拟大脑建模显示治疗耐药患者全脑水平JNMDA升高、w+降低，且默认模式网络Ji可预测阴性症状严重程度，边缘系统与腹侧注意网络JNMDA可预测PANSS总分及思维紊乱。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org