bioRxiv 预印本· Pathak, A., Stroganov, O., Ballinger, T., Khasanova, T. ·· 1 天前AI 评分12
知识图谱对EHR临床预测的增益因疾病而异：帕金森病、多发性硬化与慢性疼痛对比研究
Understanding when and how knowledge graphs add value to EHR-based clinical prediction across Parkinson's disease, multiple sclerosis, and chronic pain
AI 导读
在帕金森病、多发性硬化与慢性疼痛三种疾病中，基于队列构建的知识图谱子图（约占SPOKE节点45%、边五分之一）预测性能与完整图谱相当或略优，且计算成本大幅降低。但知识图谱整合的增益高度依赖疾病：帕金森病分类改善，多发性硬化无显著效果，慢性疼痛反而下降。机制上，图扩散只是将既有信号重新分配到多个相关特征，而非引入独立生物学信号。
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