bioRxiv 预印本· Georvasilis, I., Frias Nestares, M., Badosa, C., Musokhranova, U., Oyarzabal, A., Jimenez-Mallebrera, C., Ruminski, J., Roldan, M. ·· 14 小时前AI 评分8
RM-DDPM：基于扩散模型的多通道荧光成像缺失与退化通道推断
Diffusion-Based Inference for Heterogeneous Multichannel Fluorescence Imaging
AI 导读
研究人员提出 Reliability-Mask-Conditioned DDPM（RM-DDPM），将多通道图像生成、缺失通道填补与退化通道修复统一为可靠性引导的推断问题，无需针对任务重新训练即可用同一模型完成多种重建。该模型在1个公开和2个内部荧光显微数据集（含罕见病临床前模型与临床患者队列）上评估，重建质量与专用基线相当，生成虚假结构更少，且随退化加重更稳健，重复采样还可给出逐像素不确定性图。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org