bioRxiv 预印本· Liang, F., Xie, L., Ye, E., Pan, Z., Xu, T., Wang, H., Wei, P., Liu, J., Zhang, G. ·· 1 天前AI 评分20
DeepUMQA-Selection：从大规模预测中超快速准确筛选高质量蛋白质复合物模型
Ultrafast and Accurate Selection of High-Quality Protein Complex Models from Large-Scale Prediction
AI 导读
研究人员提出 DeepUMQA-Selection 两阶段框架，将单模型精度评估器用于初筛，并结合基于 Ultrafast Shape Recognition（USR）的结构比对进行共识选择。
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