medRxiv 预印本· Ryan Baumann, M., Barton, H. J., Voorheis, P., Dahl, C., DuBenske, L., Commers, W., Mast, K., Campbell, T., Patterson, B. W., Emamekhoo, H. ·· 1 天前AI 评分18
利用LLM生成患者友好型影像报告摘要改善肿瘤诊疗：随机混合方法质量改进研究方案
Implementing AI-assisted, patient-friendly imaging report summaries to enhance oncology care delivery: protocol for a randomized mixed-methods quality improvement study
AI 导读
一项随机混合方法质量改进研究将评估基于ChatGPT-5.2的患者友好型扫描结果生成（PFSG）工具能否改善肿瘤患者对影像结果的理解并影响医生工作量。研究采用改良三波阶梯试验设计，约60名来自11个肿瘤疾病组的医生被随机分组，患者结局通过实施前（n=350）和实施后（n=350）横断面调查测量。
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