bioRxiv 预印本· Barnett, W. H., Durstewitz, D., Kuznetsov, A., Lapish, C. C. ·· 16 小时前AI 评分8
PLRNN模型从大鼠前扣带皮层神经活动识别决策中的可泛化动力学
A piece-wise linear recurrent neural network identifies generalizable dynamics from neural activity during decision-making in rodents
AI 导读
研究利用分段线性循环神经网络（PLRNN）对大鼠前扣带皮层在延迟折扣任务中的神经记录进行非线性潜因子分析，模型以更少维度解释了比线性方法更大的方差。交叉验证及干扰循环连接或自回归潜动力学后的测试证实，拟合过程嵌入了可泛化的神经动力学。潜动力学呈现强旋转特征，且在冲动选择时进展更快。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org