medRxiv 预印本· Ozdemir, C., Gupta, S. ·· 1 天前AI 评分22
机器学习模型跨队列预测早期淋巴结阴性乳腺癌复发：MSK-IMPACT与METABRIC验证
Cross-cohort generalizability of machine learning models for early-stage node-negative breast cancer relapse prediction
AI 导读
一项基于MSK-IMPACT（n=645）和METABRIC（n=503）队列的研究显示，联合队列模型在五折交叉验证中预测早期淋巴结阴性乳腺癌复发的AUC为0.788±0.028，双向跨队列验证AUC分别为0.741和0.714。
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