medRxiv 预印本· Mayala, S., Sang'udi, S., Mzurikwao, D., Suluba, E. ·· 2 天前AI 评分15
弱监督门控注意力多实例学习用于多中心宫颈细胞学玻片分诊
Weakly-Supervised Gated Attention Multiple Instance Learning for Multi-Center Cervical Cytology Slide Triage
AI 导读
研究提出一种弱监督、免检测的多实例学习（MIL）框架，采用门控注意力池化，仅依赖玻片级预测，无需单细胞边界框或像素级标注，即可在宫颈细胞学全玻片图像中突出异常细胞。
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