medRxiv 预印本· Gautier, A., Zheng, L., Schreurs, B. G. ·· 1 天前AI 评分22
基于非影像临床特征与XGBoost预测阿尔茨海默病进展
Forecasting Alzheimer's disease progression using non-imaging clinical features and XGBoost
AI 导读
研究基于National Alzheimer's Coordinating Center的15,727人纵向队列，采用XGBoost结合自定义特征工程，在未插补数据上预测认知正常（CN）向轻度认知障碍（MCI）转化的AUC-ROC为0.9447、PR-AUC为0.8554，预测MCI向阿尔茨海默病（AD）转化的AUC-ROC为0.9059、PR-AUC为0.9214。
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