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原文
bioRxiv 预印本· Pepin, E., Chieng, B. C., Lingawi, N., Leung, B. K., Laurent, V., Balleine, B. W. ·· 1 天前AI 评分12

杏仁核-纹状体与杏仁核-皮层环路分别编码和提取预测性学习以指导选择决策

Distinct amygdala-striatal and amygdala-cortical circuits encode and retrieve predictive learning to guide choice and decision-making

AI 导读

一项发表于 bioRxiv 的预印本研究利用巴甫洛夫-工具转移范式(PIT)发现,BLA→NAc-S 环路是编码特定刺激-结果(S-O)关联所必需,但光遗传学抑制该环路并不影响这些关联的提取。相比之下,BLA→IL 环路对特定 S-O 关联的编码和提取均不可或缺,且 BLA→IL→NAc-S 通路是提取特定 S-O 关联以影响选择所必需的。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org