人类基底外侧杏仁核中的视觉环境表征支持学习与选择

一项 bioRxiv 预印本研究利用基于自然视频响应训练的图像可计算编码模型，在人类基底外侧杏仁核（BLA）中识别出视觉环境的连续低维表征，该表征可跨个体和独立数据集泛化，并能前瞻性预测 BLA 对新视觉刺激的响应。该表征信号还可为人类选择的强化学习模型提供信息，提示 BLA 能将复杂视觉经验组织为支持学习与灵活行为反应的结构化表征。