medRxiv 预印本· Parakkal Sreenivasan, A., Noui, Y., Erngren, I., Spjuth, O., Burman, J., Kultima, K. ·· 17 小时前AI 评分22
不确定性感知机器学习模型前瞻性验证：基于瑞典多发性硬化登记库分类继发进展型MS
Prospective validation of an uncertainty-aware machine learning model for secondary progressive multiple sclerosis classification
AI 导读
一项基于瑞典多发性硬化登记库（SMSReg）的前瞻性验证显示，采用保形预测（CP）的随机森林模型在SMSReg-2025队列（15,719人、45,077次就诊）中，按就诊层面分类RRMS准确率92%、SPMS准确率95%，个体层面敏感性98%、特异性89%、F1-score 0.75。
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