medRxiv 预印本· Pelloux, M., Tran, C. T., Baig, J., Khellaf, A., Huang, S. L., Nguyen, O. T., Batardiere, M., Diwan, S.-S., Yang, Z., Li, J.-L., Vu, V., Roy, S. F., Soucy, G., Nguyen, B. N., Tessier-Cloutier, B., Hosseini, M. S., Knapp, D. J., Valmary-Degano, S., Trinh, V. Q. ·· 2 天前AI 评分22
C3PRO：以细胞为中心的可解释框架在胰腺导管腺癌预后预测中媲美多实例学习，并发现新的病理学家驱动组织学生物标志物
An interpretable cell-centric representation of pancreatic ductal adenocarcinoma matches multiple-instance learning for clinical outcomes and leads to novel pathologist-driven histological biomarkers
AI 导读
研究者开发了细胞为中心的框架C3PRO，利用病理基础模型提取细胞及其邻域嵌入并聚类为复发形态表型，在809例患者（825份诊断活检）中经嵌套交叉验证，诊断预测AUC达0.958，生存预测0.617，可切除性预测0.696，与四种多实例学习框架表现相当。聚类表型经两位专家病理学家注释形成表型词库，并在明场显微镜下评分，复现了对总生存期预测的独立统计学显著影响。
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