bioRxiv 预印本· Luchner, M. R., Vorobieva, I., Makkar, R., Jozinovic, M., Chester, S., Wood, M. J. A., Sanders, S. J., Gupta, D., Steel, H. ·· 12 小时前AI 评分38
机器学习辅助定向进化在新型 AAV 工程任务中实现显著提升
Machine learning-assisted directed evolution yields dramatic improvement on novel AAV engineering task
AI 导读
一项 bioRxiv 预印本研究在 AAV 衣壳外泌体封装制造效率任务中比较了定向进化与机器学习辅助定向进化：单纯定向进化提升 3 倍，ML 辅助定向进化提升 41 倍。研究基于三轮选择生成的 53,974 个突变体数据集，以及 472 个 ML 设计突变体的独立评估数据集，发现数据质量（选择轮数和突变计数的统计效力）对模型性能的影响大于模型架构。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org